빅데이터 분석 기사 - 필기
| 교육구분 | 정규과정 | 교육시간 | 64시간 |
| 교육과정 | 빅데이터 분석 기사 - 필기 | 교육일정 | 주말 09:30 ~ 18:30 |
| 교육기수 | 교육비용 | 640,000원 | |
| 교육기간 | 2021.07.31 ~ 2021.09.25 (64시간) | 교육정원 | 30명 |
| 교육강사 | 홍은혜 강사보기 | ||
| 구분 | 시험과목 | 유형 |
|---|---|---|
| 필기 | 1. 빅데이터 분석 기획 2. 빅데이터 탐색 3. 빅데이터 모델링 4. 빅데이터 결과 해석 |
객관식 / 120분 |
| 실기 | 1. 데이터 수집 작업 2. 데이터 전처리 작업 3. 데이터 모형 구축 작업 4. 데이터 모형 평가 작업 |
통합형 (필답형, 작업형) / 180분 |
| 시험명 | 접수기간 | 시험일 | 결과발표 |
|---|---|---|---|
| 제3회 빅데이터 분석 기사 (필기) | 09.06 ~ 09.10 | 10.02(토) | 10.22 |
| 제3회 빅데이터 분석 기사 (실기) | 11.08 ~ 11.12 | 12.04(토) | 12.31 |
| 교육기간 | 2021년 07월 31일 ~ 2021년 09월 25일 (매주 토요일 X 8회) |
|---|---|
| 교육시간 | 09시 30분 ~ 18시 30분 1일 8시간 |
| 교육비용 | 640,000원 |
| 교육장소 | 아이티윌 강남 |
| PART 1. 빅데이터 분석 기획 | ||
|---|---|---|
| 주요항목 | 상세항목 | 교육시간 |
| 빅데이터의 이해 | [빅데이터 개요 및 활용] 빅데이터 의 특징 빅데이터의 가치 데이터산업의 이해 빅데이터 조직 및 인력 [빅데이터 기술 및 제도] 빅데이터 플랫폼 빅데이터와 인공지능 개인정보법, 제도 개인정보 활용 |
4시간 |
| 데이터 분석 계획 | [분석방안 수립] 분석 로드맵 설정 분석 문제 정의 데이터 분석 방안 [분석 작업 계획] 데이터 확보 계획 분석 절차 및 작업 계획 |
4시간 |
| 데이터 수집 및 저장 계획 |
[데이터 수집 및 전환] 데이터 유형 및 속성 파악 데이터 변환 데이터 비식별화 데이터 품질 검증 [데이터 적제 및 저장] 데이터 적재 데이터 저장 |
4시간 |
| PART 2. 빅데이터 탐색 | ||
|---|---|---|
| 주요항목 | 상세항목 | 교육시간 |
| 데이터 전처리 | [데이터 정제] 데이터 정제 데이터 결측값 처리 데이터 이상값 처리 [분석 변수 처리] 변수 선택 차원축소 파생변수 생성 변수 변환 불균형 데이터 처리 |
5시간 |
| 데이터 탐색 | [데이터 탐색 기초] 데이터 탐색 개요 상관관계 분석 기초통계량 추출 및 이해 시각적 데이터 탐색 [고급 데이터 탐색] 시공간 데이터 탐색 다변량 데이터 탐색 비정형 데이터 탐색 |
5시간 |
| 통계기법 이해 | [기술통계] 데이터 요약 표본추출 확률분포 표본분포 [추론통계] 점추정 구간추청 가설검정 |
10시간 |
| PART 3. 빅데이터 모델링 | ||
|---|---|---|
| 주요항목 | 상세항목 | 교육시간 |
| 분석모형 설계 | [분석 절차 수립] 분석모형 선정 분석모형 정의 분석모형 구축 절차 [분석 환경 구축] 분석 도구 선정 데이터 분할 |
10시간 |
| 분석기법 적용 | [분석기법] 회귀분석 로지스틱 회귀분석 의사결정나무 인공신경망 서포트벡터머신 연관성분석 군집분석 [고급 분석기법] 범주형 자료 분석 다변량 분석 시계열 분석 베이지안 기법 딥러닝 분석 비정형 데이터 분석 앙상블 분석 비모수 통계 |
10시간 |
| PART 4. 빅데이터 결과 해석 | ||
|---|---|---|
| 주요항목 | 상세항목 | 교육시간 |
| 분석모형 평가 및 개선 | [분석모형 평가] 평가지표 분석모형 진단 교차검증 모수 유의성 검정 적합도 검정 [분석모형 개선] 과대적합 방지 매개변수 최적화 분석모형 융합 최종모형 선정 |
8시간 |
| 분석결과 해석 및 활용 | [분석결과 해석] 분석모형 해석 비즈니스 기여도 평가 [분석결과 시각화] 시공간 시각화 관계 시각화 비교 시각화 인포그래픽 [분석결과 활용] 분석모형 전개 분석결과 활용 시나리오 개발 분석모형 모니터링 분석모형 리모델링 |
8시간 |
교육을 참여하시는 분들의 목적에 따라 선호하는 교육방식이 다릅니다.온라인 교육은 보다 저렴한 비용으로 시간과 공간의 제한 없이 여러 번 반복해서 수업을 들을 수 있다는 장점이 있습니다.
하지만 빅데이터 분석기사 교육은 빅데이터의 이해부터 데이터 수집 및 저장, 전처리, 다양한 통계기법, 분석결과의 활용 등 기출문제 풀이나 단기교육만으로는 해결이 안되는 내용들이 있습니다.
이러한 이유로 아이티윌은 강사와 직접 대면하여 피드백을 받는 오프라인교육으로 시행하고 있습니다.
빅데이터 분석기사 필기의 방대한 내용을 충분히 이해하기 위해서는 본 교육으로 편성된 64시간만으로도 부족한게 사실입니다.
본 교육은 통계 및 확률에 대한 기본기가 있으신 분들을 대상으로 하지만, 교육을 신청하신 분들 중에 기초자 분들이 많습니다. 따라서 본 교육을 등록하신 분들 중 기초자 분들께는 선행으로 학습할 수 있도록 무료 기초 강의를 제공해 드릴 계획입니다.
본 교육은 총 8회차 교육으로 하루 학습한 내용을 토태로 충분히 예습, 복습하신다면 교육의 결과를 향상시킬 수 있으리라 예상합니다.
본 교육은 단순 문제풀이를 통한 암기학습 보다는 데이터 수집 및 저장, 전처리, 다양한 통계기법, 분석결과의 활용 등 빅데이터 분석 항목의 세부 내용들의 개념을 이해하고 기본기를 쌓는 것을 중점으로 진행합니다. 따라서 훈련의 주된 내용은 이론과 실습을 통해 해당 내용을 충분히 이해할 수 있도록 구성되며, 훈련시간에 여유가있다면 제공해드리는 문제풀이 샘플자료로 간단하게 풀이도 해볼 계획이 있습니다.
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