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취업과정 - 빅데이터

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모집마감 빅데이터

빅데이터 분석 전문가 양성 과정  14기

상세 정보
교육구분 취업과정 교육시간 800시간
교육과정 빅데이터 분석 전문가 양성 과정 교육일정 평일  09:30 ~ 18:30
교육기수 14기 교육비용 0원
교육기간 2020.02.19 ~ 2020.07.14 (800시간) 교육정원 30명
교육강사 김진성  강사보기

파이썬과 R을 활용한
빅데이터 플랫폼 전문가
양성과정 14기

  • 2020년 2월 19일 ~ 2020년 7월 14일
    (800시간 / 5개월)

  • 09 : 30 ~ 18 : 30 (1일 8시간)

  • 교육비 : 5,270,400원
    개인 부담금 : 0원 (전액 국비지원)

  • 30명 정원 (면담 후 선발)

  • 빅데이터 분야에 취업을
    희망하는 미취업자 (전공무관)

350명을 만족시킨 검증된 커리큘럼과 노하우

수업 만족도 4.78/5   강사 만족도 4.93/5

  • 걱정으로 시작하여 기쁜마음으로 후기 작성!

    저도 처음에는 비전공자로 5.5개월의 긴 it강의를 듣는 게 무척 걱정되었습니다. 그 때 이 훈련 수강 후기를 찾아보고 도전할 용기를 얻었기에 기쁜 마음으로 후기를 남깁니다. 홍창식 선생님의 지도가 이 긴 기간 동안의 학업을 성취해내는데 큰 도움이 되었습니다. 비전공자기 때문에 정말이지 사소한 내용이나 심지어 여러 번 반복 수업해주셨던 부분도 계속 다시 여쭤보게 되었는데 그때마다 항상 웃는 얼굴로 질문 받아주시고 이해하기 쉽게 다시 설명해주셨습니다. 쉬는 시간이나 수업 전, 수업 끝나고 나서까지도 짬을 내서 학생들과 상담을 해주십니다. 비전공자라 망설였던 것이 부끄러울 정도로 굉장히 알차고 뿌듯했던 5.5개월의 수업이었습니다. 5.5개월이 벌써 끝났다는 것이 아쉽습니다.

  • 빅데이터의 초석을 다질 수 있었던 과정!

    매우 유익한 6개월이었습니다. sql, pl/sql, r, python, 머신러닝 등, 이전에 사용해봤던 분석 도구뿐만 아니라 개발 도구도 공부하고 다뤄볼 수 있어 즐거웠습니다.선생님의 수업 방식과 내용엔 단연 최고였다고 말씀드리고 싶습니다. 잘 모르는 부분에 대해서는 하나하나 짚어주셨고 시간이 걸리더라도 이해하는 것을 목표로 수업을 하셨기 때문에 뒤쳐지지 않고 잘 따라갈 수 있었다고 생각합니다. 선생님께서 앞에서 잘 이끌어주시고, 같이 공부하는 친구들이 곁에서 함께해줬기 때문에 6개월, 포기하지 않고 잘 수료할 수 있었습니다.

  • 아주 기초적인 것부터 상세하게!

    Sql부터 하둡까지 처음 다루어 보았던 프로그램이 많았는데 정말 선생님께서 아주 기초적인 것 부터 상세하게 알려주십니다. 저는 특히나 데이터 핸들링에 능숙해 지고 다양한 분석을 시도해 볼 수 있어 매우 만족했던 훈련이었습니다. 또 선생님께서 수강생 분들은 존중해주시고 응원해주신 덕분에 많은 인원이 끝까지 훈련을 수료할 수 있었습니다.아이티윌 직원 분들도 수강생들의 편의를 잘 봐주시고 친절하신 분들이라 학원분위기도 좋습니다.

  • 비전공자들에게 강력추천하는 과정!

    프로그래밍을 모르거나, 프로그래밍을 알지만 빅데이터와 머신러닝을 적용하기 위해서 필요한 자신의 방법이 맞나 의문이 드는 학생들에게 추천합니다. 저 같은 경우는 비전공자였고 빅데이터에 대해 관심을 가지고 있었지만 프로그래밍은 전혀 모르는 상태였습니다. 선생님의 강의스타일은 배경지식을 통해 강의가 지루하지 않고 물 흐르듯이 자연스럽게 이해가 갔습니다. 선생님이 질문하는 것에 대해 자연스럽게 대답을 하고 있는 저를 발견했습니다. 6개월동안 고비가 여러번 있었지만 지금은 문제를 마주쳤을 때 해결할 수 있는 자신감을 얻고 갑니다. SQL, 파이썬, 하둡, 리눅스, 텐써플로우까지 배우고 인공지능 분야로 취업을 하고 싶다면 이 과정을 추천합니다.

  • 인생의 터닝포인트가 되어준 교육!

    교육 커리큘럼은 정말 필요한 것만 알차게 구성되어 있습니다. 선생님은 정말 모든 내용을 깊이 알고 계셨고 지도법 또한 굉장히 알아듣기 쉽게, 그리고 천천히 알려주셨어요. 교육 외적으로도 선생님은 항상 친절하게 학생의 걱정거리를 먼저 물어봐주시고, 상담해주시고, 도와주시려고 노력하시는 모습을 보면서 저 또한 더욱 열심히 공부하게 되었습니다. 그냥 지나가는 강사님이 아닌, 제자가 된 느낌이에요. 학원 직원 분들도 친절하고 저희를 도와주려고 많이 노력하는 모습이 보여서 아주 좋았습니다. 정말 제 인생에 터닝포인트가 되는 훌륭한 교육이었습니다.

  • 학교와는 수준이 다른 현실감 있는 교육과정!

    학교에서 배우지 못했던 데이터 분석을 깊이 있게 배울 수 있는 시간 이었습니다. 이론부터 실습까지 차근차근 배워나가며 프로그래밍 스킬을 끌어올릴 수 있었습니다. 현재 가장 유망한 프로그래밍인 Python 뿐만 아니라 R, SQL 까지 배울 수 있었기에 다양한 언어를 접하고 새롭게 사고하는 법을 배우게 되었습니다. 특히 강사님께서 큰 열정을 가지고 학생들에게 교육을 해주시고 필요할 때마다 상담도 해주셔서 진로를 위한 방향을 잡는 것에 큰 도움이 되었습니다. 때문에 같은 기수 학생들 모두 강사님을 진심으로 따르고 함께 재미있게 수업을 들을 수 있었습니다. 정말 최고의 선생님이셨다고 생각합니다. 이번 훈련 덕분에 대기업의 데이터 분석 직군에 취업할 수 있었습니다. 교육을 통해 얻은 지식을 회사에서도 유용하게 활용하고 있습니다. 이런 값진 교육을 받을 수 있어서 행운이었다고 생각합니다.

  • 상상만 했던 기술들을 배울 수 있는 기회

    관련 분야의 전문가이신 선생님의 지도 아래 유익하고 의미 있는 수업을 들을 수 있었습니다. 날로 중요해지는 데이터에 대한 올바른 접근 방법과 수많은 소음 안에서 유용한 의미를 파악하고 분석할 수 있는 여러 툴들을 학습하여 업무 뿐 아니라 일반 생활에 있어서도 효율적인 의사결정을 이끌어 낼 수 있는 무기를 갖추게 되었습니다. 좋은 수업을 제공해주셔서 감사합니다.

  • 무조건 추천할 수 밖에 없는 과정

    해당 훈련 강사님이 수업기간 내내 학생들에게 신경 잘 써주시고, 열정적으로 너무 잘 가르쳐 주셔서 좋은 6개월이 된 것 같습니다. 전체적으로 굉장히 만족스러운 과정이었고, 많은 것을 배워갈 수 있는 수업이었습니다. 이 분야에 대해서 관심 있어 하는 사람들이 이 수업을 듣겠다고 하면 다른 사람에게 무조건 추천하고 싶은 강의입니다.

  • 짜임새 있는 커리큘럼으로 인해 폭풍성장!

    배우기 전과 후는 확실히 다르다고 생각한다.교육 커리큘럼이 굉장히 알찼고 열정적인 선생님 덕분에 빠르게 성장 할 수 있었습니다. 평소에 빅데이터에 관심이 있으셨던 분은 기본적으로 통계학과 수학 그리고 영타정도만 익히면 충분히 따라갈 수 있는 커리큘럼이라고 생각합니다. 나머지 코딩스킬은 기초부터 차근차근 알려주시기 때문에 걱정 안하셔도 됩니다. 6개월간 정말 많은 것을 배웠습니다.

  • 오로지 빅데이터를 위한 최고의 과정

    타 학원에 비해 커리큘럼도 좋고 데이터분석가라면 필요한 스킬인 Sql부터 r과 python까지 다 배우고 갈수 있는 좋은 강의였습니다. 다른 곳은 이상하게 자바를 교육과정에 껴넣어서 웹개발자쪽으로 취업율을 높이는데에 반해 정말 빅데이터 분석가가 될수있게 머신러닝부터 정말 딥러닝까지 python으로 개발할 수 있게 키워주는 것같습니다. 직원분들도 그렇고, 훌륭하신 강사님도 모두모두 6개월간 정말 많이배우고 도움주셔서 감사했습니다!

  • 아무 것도 모르는 비전공자인 저도 가능했습니다!

    저는 경영학과 학생이라 컴퓨터 프로그래밍 관련 지식이 전혀 없는 상태로 이 과정을 수강하게 되었습니다. 비전공자 임에도 불구하고 선생님께서 친절하게 차근차근 설명해 주시고 학생들보다 더 열정을 가지고 강의를 해 주셔서 저희도 열심히 수업에 임할 수 있었던 동기가 되었던 것 같습니다.6개월동안 이 과정을 수료하면서 이 분야에 관한 지식과 취업관련 정보들을 정말 많이 얻어 갈 수 있어서 너무나도 유익한 아깝지 않은 시간이었습니다.

  • 경영학 전공자로 시작하여 無에서 有를 창조해냈습니다!

    저는 경영학과 학생이라 컴퓨터 프로그래밍 관련 지식이 전혀 없는 상태로 이 과정을 수강하게 되었습니다. 비전공자 임에도 불구하고 선생님께서 친절하게 차근차근 설명해 주시고 학생들보다 더 열정을 가지고 강의를 해 주셔서 저희도 열심히 수업에 임할 수 있었던 동기가 되었던 것 같습니다. 6개월 동안 이 과정을 수료하면서 이 분야에 관한 지식과 취업관련 정보들을 정말 많이 얻어 갈 수 있어서 너무나도 유익한 아깝지 않은 시간이었습니다.

  • 별 5점 만점에 5점(★★★★★)

    최고의 선생님께 최고의 교육을 받을 수 있어서 너무나 행운이었습니다.실무현장에서 필요한 기술과 내용들을 중심으로 전문적인 교육이 이루어졌고 매일매일 열심히 강의준비하시고 하나라도 더 알려주시려는 선생님을 보면서 거기에 보답하고자 더 열심히 배우고자하는 마음이 샘솟았습니다. 학원 관계자 직원분들도 친절히 신경써서 대응해주시고 최고의 선생님과 한명도 분위기 흐리는 사람 없이 서로를 배려하는 최고의 같은반 형, 누나, 동생, 친구들 덕분에 정말 행복하고 상상이상으로 성장할 수 있는 6개월 교육과정이었습니다.

가파르게 성장하고 있는
빅데이터 시장

4차산업 핵심 기술에 대한 정부의 투자확대. 민간 산업계의 빅데이터 인식개선과 함께 은행, 보험 등 금융권의 빅데이터 플랫폼 투자 본격화로 인해 국내 빅데이터 시장이 꾸준히 상승하고 있으며, 세계 빅데이터 시장규모는 2022년까지 5년간 연 평균 11.1%의 성장세를 유지하며 710억 달러로 확대될 것으로 예측하고 있습니다. 하지만 전문인력에 대한 수요와 공급은 불균형으로 관련 직군의 인력이 절대적으로 부족한 현실입니다. 공급업계에서는 실무중심의 인력양성을 위한 다양한 지원 등을 필요로 하고 있습니다.

국내 빅데이터 시장규모 추이.2019-2022 (단위: 억 원)

빅데이터 전문가 양성과정은?

빅데이터 전문가 과정의 Benefit

자바프로그래밍을 배제한 빅데이터&머신러닝 과정으로 SQL부터 파이썬과 R을 활용한 데이터 수집 및 분석에 초점이 맞추어져 있기 때문에 다양한 프로젝트와 포트폴리오를 제작할 수 있는 실무중심의 교육과정입니다.

  • 빅데이터
    분석가

  • 빅데이터
    컨설팅

  • 마케팅
    분석가

  • 머신러닝
    연구원

커리큘럼

  • 01

    데이터 분석을 위한
    SQL과 PL/SQL 활용

    데이터베이스, ORACLE DBMS, 기초 SQL, 고급 SQL

  • 02

    파이썬을 활용한
    빅데이터 수집 및 분석

    파이썬 프로그래밍, Numpy, Pandas, 웹 스크롤링

  • 03

    리눅스
    운영체제의 이해

    리눅스 설치, 리눅스 쉘 프로그래밍

  • 04

    하둡과 NOSQL를 활용한
    빅데이터저장 및 탐색

    빅데이터 저장 계획 및 설계, 빅데이터 적재 및 운영, HIVE, PIG NOSQL

  • 05

    R을 활용한 머신러닝 기반
    빅데이터 분석

    텍스트마이닝 기반 데이터 분석, 정형데이터 분석, 데이터 시각화 표현

  • 06

    파이썬을 활용한 딥러닝의
    이해와 신경망 구현

    딥러닝 알고리즘과 신경망 구축, 텐서플로 프로그래밍, 단일 및 다층신경망 구현

  • 07

    파이널 프로젝트
    제작 및 시연

포트폴리오

이론 뿐만 아니라 챕터 별 진행되는 다양한 프로젝트를 경험하면서 나만의 인사이트를 각인시켜줄 수 있는 포트폴리오를 만들어 낼 수 있습니다. 채용시장에서는 보유하고 있는 지식과 기술을 객관적으로 평가할 수 있는 자료에 주목하기 때문에

포트폴리오는 본 과정의 핵심이자 취업으로 가는 열쇠입니다.

* 교육생들의 포트폴리오 일부입니다. 슬라이드가 가능합니다.

가장 궁금해하는 질문 Best 3

  • 전공자와 비전공자의 비율은 어떤가요?

    빅데이터 과정은 비,전공자의 비율이 크지 않은 것이 특징입니다.교육생 다수가 본인의 전공과 빅데이터를 결합하여 구직활동을 희망하기 때문에 큰 편차가 없다는 것을 확인할 수 있습니다. 또한 SQL부터 파이썬 그리고 인공지능까지 기초부터 단계적으로 배울 수 있기 때문에 전공의 구분 없이 따라갈 수 있게 설계가 되어있습니다. 지식의 수준보다도 교육에 대한 의지가 가장 중요하다고 말씀드리고 싶습니다.

  • 어떤 분야로 취업을 하게 되나요?

    빅데이터에 대한 막연한 생각을 가진 학생부터 취업을 하고자 하는 분야가 뚜렷한 학생들까지 다양합니다. 빅데이터에 대해서 진출 분야 및 사례에 대한 정보의 표본이 부족하기 때문에 교육을 통해서 본인에게 맞는 진로를 설정해 나아가는 것이 특징입니다. 다양한 산업에서 활용하고 있기 때문에 이를 기반으로 하는 빅데이터 분석, 머신러닝 및 딥러닝 연구원, 컨설팅, AI개발 등 다양한 분야로 취업을 하고 있습니다.

  • 취업을 하는 기업의 규모는 어떤가요?

    작지만 내실있는 기업부터 대기업까지 빅데이터 과정의 수료생들을 채용하고 있습니다. 채용 시기에 맞게끔 전략적 접근을 하고 있습니다. 종강 후 구직기간이 길어지는 것은 단점으로 지적될 수 있기 때문에 기업의 규모가 필수요소 중 하나겠지만 취업 후 다양한 레퍼런스를 습득하여 경력을 쌓을 수 있는 회사인가를 평가하는 것이 가장 중요합니다.

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